本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测算法模型，目前支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要分为数据管理、工程管理、模型测试、任务管理和资源管理5个部分。

功能：1. 数据管理：可以上传labelme标注完的数据，删除数据，查看数据基本信息，如图片数量和每个类别标注框的数量
2 . 工程管理：上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程，模型转换，模型下载等
3. 模型测试：选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果
4. 任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态
5. GPU资源管理：查看GPU的状态
我负责：采用streamlit和python基于yolov8算法实现，本项目由我个人完成