1. 该项目基于python,tensorrt,yolov5以及pyqt5库,通过对网络摄像头的rtsp流的读取,实现了监控下施工现场的头盔检测,主要工作分为四个部分,labelme数据标注,算法模型训练和优化,pyqt5应用端展示,模型tensorrt推理加速部署2. 我负责: 数据标注和应用端展示程序开发以及算法模型的训练和优化
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