在传统医疗疾病诊断方法中,过度的依靠人工带来了许多的诊断效率的低下的问题。依托人工智能深度学习技术的发展,以及微信小程序带来的使用便捷性,本文搭建了以深度学习方法语义分割算法U-Net为算法内核,使用openAI提供的基于transformer训练下的文本生成模型Davinci-003实现器官分割、在线问诊等功能,通过Django搭建服务器,微信开发工具构建用户界面,旨在通过平台辅助医疗决策,满足现代化医疗诊断的要求。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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