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作品详情
1.1.话术模板的配置
1.2.外呼引擎模块
1.3.租户体系,数据隔离
1.4.voip模块
1.5.nlp识别
2.系统主要场景:为反诈中心的预警劝阻、被骗提醒,提供机器人代理人工拨打
3.系统配置流程
3.1.新建租户
3.2.语音网关配置
3.3.网关线路绑定到相关租户
3.4.为租户配置话术模板
4.系统主流程
1.导入外呼任务后
2.外呼任务进入队列获取到线路资源后,进行外呼
3.外呼进行中根据配置的话术模板进行提问,配合asr和nlp进行用户意图识别
4.外呼结束后分析外呼中可提取的有价值信息,如是否被骗、被骗金额等
2.项目涉及人员包含:ui(1)、java(3)、前端(1)、测试(1)
3.我在其中负责整体设计及voip的部分对接、研发工作
4.后台整体架构为微服务形式
4.1.其中基础服务包含:
4.1.1.用户服务
4.1.2.注册中心(nacos)
4.1.3.任务调度
4.1.4.系统管理
4.1.5.文件服务
4.1.5.监控服务
4.1.7.通知服务
4.1.8.网关
5.其中业务服务包含:
5.1.AI模块
5.2.portal门户
5.3.统计模块
6.涉及相关后台技术如下:
6.1.springcloud
6.2.nacos注册中心
6.3.软件换
6.4.redis
6.5.elasticsearch
6.6.rabbitmq
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