项目一：每日变更
1 、录入系统的变更等级和变更类型、审批链、实施人、验证人、通知人、变更内容。
2 、不同的等级和类型对应不同的审批链并记录审批流程。
3 、审批驳回修改后重新提交审批，审批通过后实施人开始实施。
4 、实施时间过后定时发送邮件提醒验证人对变更做验证，并记录验证结果。
5 、验证完成后传阅通知人并记录整个事件流程。
6 、在搜索页根据变更时间、关键字、人员、变更状态搜索查询并导出xls文件。

项目二：异常管理
1 、事件通报：通过定制模板、人员群组、发送邮件，记录邮件沟通内容。
2 、异常管理：录入异常时跟事件通报进行关联。
3 、录入后发送起EOA审批，commend文件获取审批结果。
4 、异常列表页、详情页、搜索查询页、导出功能。
5 、异常统计生成月报、季报、年报。

项目三：FOF基金数据管理平台：
1、用户管理、基金信息、开放日、预约申赎、功能管理模块通过ORM 设计表结构。
2、用户、角色、权限管理模块增删改查功能，并对用户权限做限制。
3、产品信息、估值表信息、开放日、预约信息管理模块。
4、首页展示母子基金申购金额、赎回份额与实收资本的比例。
5、通过用户、开放日、代销机构、母基金搜索母子基金关联关系联详情页。
6、预约申购和预约赎回新增、修改、详情、列表页搜索过滤分页。
7、估值表邮件解析、数据校验以及展示、生成PPT格式周报、月报、季报文件。

项目四：Python管控平台：
1 、设计表结构：程序管理、任务调度、版本控制、用户、角色、权限管理表。
2 、用户模块：注册、登录、退出、修改密码、验证码功能、设置角色权限范围。
3 、实现项目上传、存档、解压、版本更新、多版本存档功能。
4 、通过前端触发Django接口操作shell脚本对上传程序的启动和停止进行控制。
5 、前端使用模板语法对数据进行渲染，对表单数据做前端校验、ModelForm做后端校验。
6 、读取本地log日志序列化成json串返回API接口，前端ajax对日志做异步刷新。

项目经验五：FeatureTools自动特征工程算法开发
1 、使用ray集群三层结构分布式计算：第一层主节点做任务控制，第二层worker
节点做内存分配、聚合计算，第三层driver工作节点完成hdfs/es数据读写、
特征计算、java api交互。
2 、数据接入：自动识别主表、子表、字段类型，并对数据做清洗。
3 、特征定义：通过实体集、算子、参数自适应定义新特征并将ft对象保存到ES。
4 、特征计算：通过ft对象计算抽样dt区间内的特征值和基础指标。
5 、特征筛选：根据基础指标进行筛选找出有效特征。
6 、全量计算：通过ray集群分批次分布式计算hive新增全量数据特征值。
7 、增量计算：更新、新增、实时数据增量计算特征值。
8 、算子开发：根据业务需求编写聚合类、转换类算子并集成到项目工程代码中。
9 、特征翻译：根据算子、字段、形参含义将特征名翻译成中文。
10、需求分析、流程优化、bug修复、源码修改、docker部署。