开发环境：IDEA ++Tomcat8 + MySQL + Maven + gitlab
技术栈：SpringBoot、SpringCloud、Spring Cloud Alibaba、Security、Spring Cloud Gateway、Alibaba Nacos、Alibaba Sentinel、Spring Data Jpa、Spring Cloud OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Loadbalancer、Skywalking、JetCache、 Caffeine、Kafka、Springdoc、OpenAPI、Redis、Oauth2.0、Swagger 3、Mybatis、Postgresql、Elasticsearch、Logstash、 kibana、FreeMarke、xxl-job、MongoDB、FastDFS、OCR 识别、NLP 语义分析、Tensorfow、MQTT、ADB、APKParse
项目描述：
企业能力中台，是基于技术中台的技术架构之上，封装核心检测能力引擎，并基于多租户管理和健全的服务授权机制，提供统一封装的服务能力API ，以共享服务形式沉淀核心技术能力并向客户开放检测能力，帮助企业快速、低成本进行应用产品业务构建。能力体系包含应用加固能力体系；应用源码检测能力体系；应用漏洞、病毒检测能力体系；应用隐私合规检测能力体系；应用正盗版、仿冒检测能力体系；应用内容合规检测能力体系等；涵盖Android、iOS、公众号、小程序、H5、SDK、IOT固件、鸿蒙应用等资产相关风险和合规性检测。
工作内容：
1．整体架构设计：
采用微服务技术架构，整体设计方法论采用DDD领域驱动设计，完成领域建模和微服务架构落地，RUP4+1架构设计完成中台蓝图设计和设计文档输出
2．基于Mysql+MongoDB+Es技术实现海量数据存储方案
3．MySQL数据库：
按照子服务业务垂直分库；
按照数据条数进行水平分表；
MySQL服务配置优化（连接数配置、连接超时时间、Buffer Pool缓存、Redo Log缓存）；
SQL语句优化，索引优化；
基于覆盖索引+子查询方案，解决limit分页查询慢问题；
基于Mycat 实现分库分表方案，实现集群和主从读写分离架构；
基于雪花算法，实现数据库分布式ID；
4．ES接入
冷热数据分离方案，创建冷热索引，提升查询检索效率；
ES集群部署和索引优化和集群调优；
5. Redis缓存方案：
基于Redis的setnx+lua脚本+看门狗线程+ Redisson红锁机制，实现单机和集群下的分布式锁。
使用Redis的bigmap 构建布隆过滤器，解决缓存穿透问题；
基于 SpringBoot，整合JetCache缓存框架，实现本地进程缓存（Caffeine），远程分布式缓存（Redis）支持，提高API并发响应速度；
采用RDB+AOF备份机制，保障数据安全性和分布式缓存同步；
使用缓存双删策略实现Redis分布式缓存数据一致性；
基于主从机制（Master-Slave）和Sentinal哨兵机制部署集群，实现Redis的高可用和主从集群；
6．消息中间件：
使用Kafka消息队列，实现服务间的解耦和削峰填谷能力；
基于去重表的方案，使用Redis Set集合存储业务唯一性id，实现消息消费的幂等性处理，解决消息重复消费问题；
基于Kafka的ack机制，保障消息的可靠传输，解决生产、消费数据丢失问题；
基于kafka构建事件驱动架构设计（EDA），完成微服务之间领域事件的发布和订阅，实现微服务之间的数据最终一致性方案。
7．服务分流方案：
基于Nginx负载均衡技术，实现集群化服务，实现整体服务的流量分流方案，保护服务安全
8．限流方案：
在Gateway网关处，集成Sentinel限流框架，实现整体服务入口流量限制方案，在业务服务处同时实现业务服务限流，双重保障，保护服务安全
9．JVM性能调优：
利用jps、jstack、jmap、jstat、jinfo、Java VisualVM等工具分析内存、堆栈、线程等运行环境信息；
JVM参数调用，解决OOM问题；
合理选择垃圾收集器，减少GC频率和Full GC频率，减少STW的停顿时间和停顿次数；
10．基于 Logstash+Logback+Elasticsearch+kibana ，实现日志采集和分析展示
11．基于xxl-job实现检测能力引擎服务调度方案
12．MongoDB调优，索引优化
工作绩效：
1.查看sql执行计划，优化索引，升sql查询效率，每条sql平均执行时间20ms，大数据量表sql执行时间不大于100ms
2.MongoDB分布式集群部署，分片和副本集群，目前存储约8TB数据。
3.检测引擎服务接入xxl-job，每天实现100万+笔业务调度
4.架构支撑公司内部大数据平台历史存量数据5000万+款app检测
5.中台支撑腾讯应用宝应用渠道每天20万+应用检测、小米应用渠道每天15万+应用检测（在同行业中，能达到这个量的就那么几家）
6.巨人网络每天20万+应用漏洞病毒检测、天津病毒检测中心每天30万+应用漏洞病毒检测
7.支撑公司隐私合规部门、大数据部门的移动应用安全检测产品、个人隐私合规产品、移动安全全生命周期产品，移动安全大数据产品等相关SAAS产品检测能力
8.平台可用性99.99%