一个具有可视化图形设计界面的工具产品。设计图由一些模块、模块引脚间连线、引脚属性规则共同组成，用于描述一组控制逻辑和运行规则。
边端（生产网内）部署一套或更多可以分布式运算的后台服务，解释上述控制逻辑并实现实时数据通讯，将最终结果分发给生产设备，影响他们的运行方式，使其更加智能的工作。
一套基于物理单向数据传输边->云机制；和一套安全的系统更新机制（云->边），更新内容包含：新模型、新参数值（云计算结果）、新版本程序组件三类。
它可以可以方便的对接PLC、DCS系统和工业仿真系统。
它提供模块类型扩展接口二次开发可以很方便的将别人的模块类型也嵌入进来。
特殊情况下的云边协同：一些对算力要求非常高的运算或需要行业大数据配合的运算可以被发往云端，而云端计算成果附加时间戳被单向传回边端。

有方法论支持
可根据生产工艺特点以及操作要求的特点建立对应模型
可以通过解释模型来运行从而表现出不同的输入输出特性，以适应不同的控制需求
实时数据采集、存储

基础模型库能够实现一些历史上被证实有效的基础控制逻辑：
串级：多控制器互为输入输出配合工作的模型组织方式
比值：调配两种（n种）物料保持特定比例关系
前馈：预判调节，预判对冲控制，属于事前控制。与过程控制（事中）和反馈控制（事后）概念并列
均匀：控制参数（输出）和跟踪参数（输入）都要求平稳的场景下，工艺上不允许通过迭代波动收敛逼近控制目标的情况。
Smith：纯滞后预测补偿控制，方波输出
模糊控制：主要是与神经网络相结合的应用
高级语言和现代化技术接口：Python，GOLang，R，Matlab等
可视化设计器，直观的模型呈现方式
方法论体系通用易理解：通过方法论主要解决复杂多对多控制的解耦问题
云算力的安全结合架构：分布式运算、云计算。边缘计算，云边协同，单向数据传输、物理层安全保障
运行时监控、编译、下装（边->端）