介绍：通过分析菲律宾零售店饮料销售的数据，横（不同公司间的饮料）纵（公司内部的饮料产品）向对比消费者购买饮料的行为习惯，以及饮料本身影响其销量的因素

进行市场调研，熟悉菲律宾地区饮料销售的特点，根据其特性挖掘新数据，例如天气，地区，财富差距；
通过比对销售特征之间的关系，与团队成员合作，挖掘，分析可口可乐旗下饮料的销售数据；
运用机器学习算法例如随机森林，线性回归来预测和进行特征的选择；
调用seaborn包进行可视化展示，包含基础统计和热量关系图，从中找出饮料见的销售关系并根据产品特性划分；