家具订单数量的增多，人工的加工、处理不能满足，客户的需求，
提高生产效率，节约成本，引入智能产线。产线的生产以数据为驱动，确保产线的运行。
数据是该产线的“大脑”。
该软件就是将用户的订单数据经过解析、处理转换为智能产线可识别，并确保产品正常生产的转换过程的软件。
除了完成数据的解析、处理之外，在解析之前需要了解订单的类型，订单的个性化数据，经过大数据的分析，提高软件的的自识别度，根据提供的原始数据以及产品自身参数，完成对数据的识别，并根据智能产线的工作流程、特点自动完成数据的内部转换，匹配生产流程。

软件环境：windown10 + .Net(C#) + SQLServer2008
开发环境: Vistual studio 2015

在该软件负责软件框架设计，数据库中部分数据表、存储过程、函数的设计与实现。难点在于，
(1)、用户对订单类型的定义，最终产品的状态，都有个性化需求，同一订单存在试处理的需求。
(2)、产线是一条完全智能化的产线，不需要人为干涉，需要确保产品产线的始终处于正确的状态，
不仅要深入了解每个工作节点对产品如何处理，处理之后状态的变化，还需要了解从节点A流向节点B，产品本身会有如何的改变。
(3)、在加工之前，之前存在第三方加工文件，只是实现了产品的加工，但是原材料的利用率低，对“废料”的重新利用。

在该项目中，除了负责数据排产外，还负责数据库中生产数据的分析，通过存储过程、函数、视图等方式，为生产的监控平台，生产数据跟踪平台，提供数据支持
解决办法
(1)、针对用户的需求，需要不断的沟通、讨论，挖掘用户的真正需求，并归类需求，
软件同时提供开放的接口，为用户订单提供个性的处理，
并搜集数据，发现共性，软件升级处理。
(2)、针对智能产线的特性，需要深入了解每个工作节点的特性，除了产品自身的改变，还需要深入产线了解从上游流入或者流入下游相应的变动，找到产品在产线的最大共性，并结合产品自身特性，
在软件解析或者处理中，对数据内部处理。
(3)、针对第三方加工文件，分析加工文件的特点，内容的内涵，在排产过程实现文件的替换，不仅实现产品的加工，对“废料”可以再利用，节约成本。

在该项目除了负责软件部分外，还对生产过程中的数据进行分析，为me系统的的监控平台，生产数据的跟踪平台，生产记录的汇总平台等提供数据支