点击空白处退出提示
作品详情
本项目是一款针对医用车辆整车数据收集并分析反馈的大数据管理平台,智能交通技术和车联网技术是解决交通拥堵问题的有效途径。在疫情期间,对特种车辆中的医用车辆的管理非常重要。终端采用商用OBD-III接口进行完整的车辆数据采集,阿里云服务器实现分布式车辆数据统计,平台大数据算法对车辆信息整合进行分析,并通过多渠道(网页、app、小程序)将数据反馈给客户,提供检测数据,有助于量化评价车况。
通过车辆反馈的各项CAN数据指标,可能判断出车辆当前车况,并提前发出预警。还可以通过数据分析解决司机行为不透明,同时能反应车辆运营管理不透明的一系列问题,最终实现缓解交通拥堵和疫情防控的目的。
2.项目创新点
(1)实时掌握车况,获取医用车辆的实时车身、地盘、动力总成、网络通讯系统等故障详情和油耗情况,随时知晓车辆状况,确保行驶安全。
(2)医用车辆调配,调派距离病人地址最近的救护车前往,路线需事先规划好,避免绕远和堵车,遇到突发情况自动导航。
(3)驾驶行为习惯分析,记录车主驾驶时急加速、急减速、超速度等驾驶行为次数,对每段行程驾驶行为进行评分,帮助车主培养良好的驾驶习惯。
3.用户群体
(1)目标客户为具有医用车辆或车队且需要管理的医院、中心卫生院、疗养院、妇幼保健院、急救中心、临床检验中心、护理中心等医疗机构。
(2)还可以是具有医用车辆或者车队的诊疗机构。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论