项目描述：基于深度学习和自然语言处理等技术，对舆情（新闻、公告、金融监管事件等）本身的特征进行抽取和分析（如实体、事件等），结合舆情热度、传播路径等数据来训练机器学习的模型，实现风险舆情的风险程度判断。
主要功能：企业舆情、关联舆情、舆情列表、行业新闻、舆情报告、*订阅。
涉及技术：Python、NLP、BERT、NER、Kafka、React、Echart、Docker等。
我主要负责：技术架构选型、数据库设计、数据流方案设计、后端接口开发，在该项目中，我推进了整体进度的开展。