社交媒体分析平台的后端系统。该平台可以采集和分析多个社交媒体平台上的数据，提供数据可视化和洞察，帮助用户了解其品牌或产品在社交媒体上的表现。

设计和实现了数据采集和处理模块，与不同社交媒体平台的 API 进行交互，获取用户的帖子、评论、关注者等数据，并进行清洗和存储。
建立了用户管理和权限系统，包括用户注册、登录、角色管理和访问控制，使用身份验证和授权机制保护敏感数据。
设计并开发了 RESTful API，供前端或其他客户端应用程序使用，以访问和获取分析结果，并提供必要的文档和示例代码。
针对大规模数据处理和性能优化进行了优化，采用分布式存储和缓存技术，提高系统的可扩展性和响应性。
使用React框架构建用户界面，包括登录、注册、数据展示和分析等功能页面。
与后端API进行交互，使用Axios发送请求，并处理和解析返回的数据。
设计和实现可视化图表，使用D3.js库呈现社交媒体数据的趋势和关键指标。
实施用户交互功能，包括搜索、筛选、排序等，以帮助用户针对特定数据进行定制化的分析和查看。
确保界面的响应式设计，使得在不同设备和屏幕尺寸下都能提供良好的用户体验。
协同工作与UI/UX设计团队合作，确保界面设计和用户体验符合最佳实践和用户需求。

后端框架：Python Django
数据库：MongoDB
数据分析和可视化：Pandas、NumPy
API 开发和测试：Postman
前端框架：React
状态管理：Redux
数据可视化：D3.js
数据交互：Axios
UI组件库：Ant Design
前端构建工具：Webpack
版本控制：Git
自动化部署：Docker、Kubernetes