作品"基于OpenCV的民大单车骑行监测"是一项集成了计算机视觉中图像处理技术的应用开发，其基础为OpenCV (Open Source Computer Vision Library)，这是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，有着丰富的模块和强大的图像处理能力。

1.如何工作：首先，通过摄像头或者其他图像输入设备，提供有关单车骑行者的实时视觉信息，然后，系统将使用OpenCV进行图像與视频的处理和分析，识别并追踪单车以及骑行者，同时检测其行为是否符合交通规则。
2.应用功能:
i. 对单车骑行者的运动轨迹进行实时追踪
ii. 对违反交通规则的行为进行监测和警告，如过马路闯红灯等。
iii. 根据道路状况实时监测和预测骑行风险并作出警告，有助于提高道路安全。
3.技术特性：
i. 基于OpenCV：系统使用的最主要的技术就是OpenCV.它包含了从图像处理到机器学习的各种强大功能，能够实现对图像和视频中信息的提取。
ii. 运动目标检测：应用中的一个关键应用是检测和追踪运动的单车和骑行者。
iii. 行为识别：通过分析骑行者的动作和轨迹，识别符合或者违反规定的行为。

通过这种基于OpenCV的民大单车骑行监测系统，我们可以对道路交通进行更好的管理，它能提高道路上的安全性，此研究也为未来的智能交通系统提供了实践应用的方向性指导。