项目名称：基于OpenCV的不规则物体和建筑框架检测系统

1.项目背景：
日常生活中，我们经常需要对各种不规则的物体和建筑结构进行识别和分析。而传统的图像处理方法在面对这些复杂的形状和结构时往往效果不佳。这个项目的目标就是建立一个基于OpenCV的系统，能够高效准确地识别并分析出图像中的不规则物体和建筑框架。
2.项目目标：
i. 设计并实现一个基于OpenCV的系统，能够自动识别图像中的不规则物体和建筑框架；
ii. 对识别出的物体和框架进行进一步的分析，包括但不限于形状、面积、体积等；
iii. 创建一个用户友好的界面，让用户可以轻松上传图像并查看分析结果；
iv. 设计系统以便于将来的功能扩展和优化。
3.项目实现步骤：
i. 利用OpenCV库进行图片的导入、显示和保存；
ii. 设计图像预处理方法，包括灰度化、高斯滤波、边缘检测等；
iii. 应用轮廓检测方法，找出图像中的不规则物体和建筑框架；
iv. 对检测到的轮廓进行最小包围框计算，得到物体的准确位置；
v. 应用形态学操作，如开运算、闭运算处理噪声和孤立点；
vi. 计算识别出的物体或者建筑框架的特征，包括形状、面积、体积等；
vii. 创建GUI界面，实现图像的上传和结果的展示；
viii.进行系统的测试、优化和调整。
4.项目预期结果：
一个能够准确识别出图像中不规则物体和建筑框架，且能对这些物体和建筑框架进行分析的系统。紧凑的算法设计应该可以让系统在一般的硬件环境上流畅运行。此外，简洁的用户界面赞让用户轻松地使用这个系统。