1、市场调研与需求对接
l 协同运营、市场团队组织对各类用户访谈，进行需求调研，了解不同用户特征，挖掘实际业务痛点。
l 将当前阶段遇到的主要问题抽象成数据需求，提供数据解决方案与各相关方对齐，负责金融场景下业务需求的
对接与评估。
2、数据建模与治理
l 梳理历史理财模块底层代码处理逻辑，了解相关业务原始表、中间表、结果表SQL代码以及应用场景。
l 整合线下用户和App注册用户数据，建立DW层、DIM层、ADS层数据宽表，提供后续产品设计、数据监控底
层支持。
l 负责数据治理规范设计与实施，关注流程标准，持续优化规则。
3、数据应用与业务增长
l 基于已有数据模型，设计RM管理入口，实现头部客户管理、资产监控、客户流失预警等功能。
l 定期对资产变动较大用户进行线上、线下回访，提高用户留存率，实现银行资产增长。
项目收益:
- 实现管理层到一线销售的数据驱动业务流，及时、有效地对客户进行精细化管理，对于营销活动、客户拜访提 供精准指导。
- 提高银行大额存单用户的续存率，将银行新老用户在存资产金额从 9 亿美金提高到 14 亿美金。