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作品详情
数据预处理:对文本进行分词，对中文类使用jieba、英文使用nltk进行分词，并利用word2vec训练出词向量，为模型提供 数据集.
建模:构建分类模型，分别构建出full-connection-layer、LSTM、BiLSTM、LSTM-Attention等. 调优、验证:通过各种手段调优:如修改优化器、加正则化、调节学习率、损失函数等，再利用验证集测试模型性能. 收获:分类精度可达97.1
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