数据采集：利用各种传感器对大棚内外的环境参数进行数据采集，比如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。
数据存储：将采集到的数据存储在云端或本地服务器上，并建立相应的数据库结构，以便后续的数据分析和处理。
数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术对采集到的数据进行分析，发现其中的规律和模式，识别出可能存在的问题和风险，为后续的决策提供依据。
决策支持：基于数据分析结果，为大棚管理者提供相关的决策支持，比如调整灌溉、通风、抗病虫害措施等，优化植物生长环境，提高产量和品质。