基于PP-PicoDet的火情检测摄像头

我要开发同款
proginn09542975962023年07月13日
82阅读
所属分类PicoDet、轻量级、火情识别、目标检测

作品详情

技术栈:PaddlePaddle+PaddleSlim+PaddleDetection+PaddleLite
功能:通过对PP-PicoDet模型的训练超参数优化、骨干网络优化、模型体积压缩,最终部署模型参数量仅为0.99M,内存占用极低(实际程序运行总占用128M),有更好的设备扩展性。在自定义数据集上,mAP@0.5可达43.9%。实现了在ARM CPU设备、Linux操作系统上进行实时火情检测(树莓派4B 2GB上单图推理时间SGIT为200ms),并可根据检测结果以及报警规则进行邮件报警。
主要工作:数据采集与清洗,数据预处理,模型训练与分析,模型部署
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论