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作品详情
2. 制定并部署K8S高可用集群，采用kubesphere进行集群管理
3. 开发K8S pipeline上线流程，实现java，nodejs，python等业务自动发布到k8s
4. k8s监控，使用thanos+prometheus operater进行容器状态监控，使用node-problem-detector进行node 节点的状态监控， 通过kube-event收集监控集群事件
5. 通过descheduler自动调度高负载节点容器到其他节点已保证各个节点资源使用的平衡
6. 通过keda自动扩容容器，可做好定时扩缩，根据内存cpu扩缩等功能
7. 通过阿里云"运维编排"实现node节点的弹性扩缩
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