随着智能制造相关技术的高速发展，传统的制造模式已无法满足订单个性化、多样化、定制化的市场需求，柔性化、智能化和高度集成化的离散生产模式是未来制造业生产模式的发展趋向，多品种、小批量、混合生产是其生产特点。但这种生产模式带来了车间资源组织的复杂性、设备负载的不均性、制造过程的多扰动性、运行状态的不稳定性，并给车间的高效管控带来极大复杂度。
为此，DTWorks 区别于离线仿真系统，并将不局限在现场管理层。通过在线不断收集车间中的扰动事件以及设备的状态变化，测定产品单元级生产工时，并工时为基准进行现场作业改善。以车间设备模型和产品制造模型作为核心模型，以工艺流程为链条串连起制造工序工时。以数据驱动的数字孪生车间为核心载体，以排产计划为管理纲领，工时管理基准作为切入点，寻找引发计划变动的因素，并把变动控制在小范围波动上，从而指导车间作业生产。