1. 前端埋点：通过前端埋点技术，收集用户行为信息，包括页面访问、事件触发等。
2. 流量日志收集：建立流量日志收集系统，将用户行为信息进行统一收集和存储。
3. 日志流量分析：基于收集的日志数据进行流量分析，包括页面访问分析、事件分析、用户分析、漏斗分析、活动分析和用户画像等。
4. 流量管理后台：提供流量管理后台，包括业务接入、图表展示、分析结果和优化方案等功能。

使用技术和工具：
● 编程语言和框架：Java, Spring Boot。
● 数据库和存储：GreenPlumDB和ElasticSearch用于数据存储和查询。
● 缓存和消息队列：Redis用于缓存数据，Kafka用于实时数据传输和处理。
● 大数据处理：Spark用于大规模数据处理和分析。
● 日志分析和搜索：ElasticSearch用于日志数据的分析和搜索。