● 项目职责：全栈开发、需求分析、汇报材料。
● 工作内容：通过无线网络连接摄像头并截取图像。运用 OpenCV 、张量分析和U2Net 等技术对图像进行语义分割，将图像分割为掩码。将这些掩码进行合并和测量处理。最终，将结果展示并生成 Excel 报表。
为了进行神经网络模型训练，我使用 Pytorch ，并将其保存为 scriptTorch 格式，以便在 DJL 中进行预测。整个应用程序的 GUI 部分由 JavaFX 实现。