- 开发了一个新闻内容爬虫系统，定时抓取多个新闻网站的头条新闻，并存储到MongoDB中进行后续数据分析。
- 使用Requests库+Scrapy发送HTTP请求获取网页内容，使用BeautifulSoup解析HTML页面，提取关键信息。
- 设计了分布式架构，使用Celery和Redis实现任务队列和分布式任务调度，提高了爬虫的效率和稳定性。
- 对抓取的新闻内容进行文本分析、情感分析和关键词提取等，为用户提供定制化的新闻推荐服务。
- 编写了自动化测试脚本，保证了爬虫系统的稳定性和可靠性。