1. [60%] 项目功能模块及使用者功能：
该项目基于本地部署的CHATGLM实现智能聊天，主要分为以下功能模块，对使用者来说能够实现以下功能：
- 智能聊天：使用者可以通过与CHATGLM进行对话来进行智能聊天。CHATGLM是一个基于AI的语言模型，能够理解并回复用户的自然语言输入，使得聊天过程更加自然和流畅。

2. [40%] 个人任务、技术栈和成果：
我负责在本地部署CHATGLM，并实现智能聊天功能。使用的技术栈包括Python、Transformers库和WebSocket。通过以下步骤，我成功地实现了智能聊天功能：
- 安装和配置环境：首先，我安装了Python和所需的依赖库，如Transformers。然后，我下载了CHATGLM模型的权重文件并加载到模型中。
- 编写聊天代码：接着，我编写了与CHATGLM进行交互的Python代码。通过WebSocket建立与CHATGLM的连接，实现消息的发送和接收，从而实现智能聊天功能。
- 聊天界面：为了使使用者更方便地与CHATGLM进行交互，我可以选择实现一个简单的聊天界面，将用户的输入和CHATGLM的回复显示在界面上。

3. [选填] 难点及解决方案：
在项目开发过程中，可能会面临一些难点，例如：
- 模型部署：CHATGLM模型可能较大，需要合理配置计算资源和内存。为了解决这个问题，我可以选择使用轻量级版本的模型或通过模型压缩技术来减小模型的大小。
- 实时性和稳定性：智能聊天系统需要实时响应用户的输入并给出快速准确的回复。为了实现较低的延迟和保持系统稳定性，我可以优化代码和网络连接，并进行性能测试和调优。

通过克服这些难点，我可以成功地在本地部署CHATGLM，并实现智能聊天功能。这将为用户提供一个智能、高效的聊天工具，帮助他们更轻松地进行对话和交流。