从垃圾分类数据集及图像网站爬取40种类别的垃圾图像，每类达到300余张图像，并将其划分为已知类和未知类，为后续模型测试及新类训练准备。在训练闭集分类模型的基础上，通过OpenMax进行分类失败判别，即开集识别。将模型部署至HilensKit硬件，实现模型的边端运行。
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