基于CNN的车牌号识别

我要开发同款
deep_learning_acer2023年08月04日
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所属分类机器视觉、CNN、文字识别、人工智能

作品详情

识别本项目目标是实现对自动生成的带有各种噪声的车牌识别。此次车牌识别是将车牌7个字符同时训练,字符包括31个省份简称、10个阿拉伯数字、2,共有65个类别,7个字符使用单独的loss函数进行训练。
添加了通过H(色调)和S(饱和度)来对车牌颜色进行判断,然后使用tkinter搭建了简单的GUI,可以实现打开摄像头拍摄照片然后再对照片进行识别
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