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作品详情
最终成绩 Top0.5%
A榜34/2049，B榜10/2049
比赛过程：
1.EDA分析训练数据 -> 数据重采样 -> 微调bert，添加FGM扰动，多任务学习->半监督学习，数据扩增->指标优化->分析bad case，对训练数据进行数据清洗，特征选择->利用stacking和voting进行模型融合，提分4个百分点。
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