DF的一个多模态文本分类比赛https://www.datafountain.cn/competitions/423/teams?view=all最终成绩 Top0.5%A榜34/2049，B榜10/2049比赛过程：1.EDA分析训练数据 -> 数据重采样 -> 微调bert，添加FGM扰动，多任务学习->半监督学习，数据扩增->指标优化->分析bad case，对训练数据进行数据清洗，特征选择->利用stacking和voting进行模型融合，提分4个百分点。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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