基于LLM的摘要总结服务，为客户端定制化推送XX内容。模型侧工作： 1. 数据集构建，continue pretrain dataset sft dataset rlhf dataset 2. 模型选择，使用few-prompt few-Cot对比了Llama-13B、ChatGLM2-6B，baichuan-13B等模型。 3.模型优化：10Bcontinue pretrain 多阶段sft RLHF 4.模型部署：量化算法服务端： 1. python侧定时任务推送XX内容声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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