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作品详情
利用 OWA 加权算子优化 K-mean 产生的多组先验框,以获得模型训练最优先验框。
在主干网络中通过引入 ECA-Net,增强网络特征提取能力。
利用 GIoU 损失函数重新优化网络边框损失函数。
(2)基于拆分注意力机制改进的用于 PCB 检测的 Faster-RCNN
通过拆分注意力结构网络增大了传统 ResNet 网络特征提取能力。
通过对开源数据进行增强,获得特征信息更加丰富的数据集。
利用通道注意力网络增强网络特征提取能力。
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