本项目主要是针对啤酒企业生产过程中的工艺步骤产生的实验室数据的采集，管理，分析等；项目主要分为微生物数据模块，理化数据模块，包装数据模块，BWC模块及统计分析模块等，贯穿了啤酒制作过程中从原料到微生物到发酵到清酒到冷储到成品酒再到包装等整个过程中的数据。用户可以在系统中录入微生物数据，通过浏览器串行接口连接检仪器进行理化部分发酵液，清酒，成品酒等样品的检测，最终到包装数据。系统将整个过程中的数据通过算法进行联接并能从其中任一关键点向前或向后追溯，以及数据报表的查看和检测指标合格率等的统计分析。
我在本项目中担任需求对接，数据库设计，底层代码开发，样品条码生成到连接仪器到数据的采集入库最重要的模块，以及服务器版本的发布，更新等工作，包括核心页面前端VUE的开发工作。本项目采用前后端分离技术设计，后端采用微服务架构其中基础框架：Spring Boot 2.6；微服务技术栈：Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、Sentinel等；安全框架：Apache Shiro + Jwt；持久层框架：MybatisPlus 3.5；日志框架：logback；其他：autopoi, fastjson，poi，Swagger-ui，quartz, lombok等；前端采用：Vue2.0 + AntDesignVue；
项目难点在于整个啤酒工艺步骤过于复杂，以及数据采集仪器的多样性，仪器又分为了串口类，文件类，每一种类仪器都需要分开解析，再加上实施工厂有二十多家，最终我们采用灵活数据库设计，将仪器和采集设计成可配置的方式，后端解析逻辑读取设计的参数进行解析，大大降低了开发成本与时间成本。