1.提供数据的收集、存储和处理功能，包括数据的抽取、转换和加载（ETL ）。

2.支持各种数据源的接入的接入：纯文本信息，各种类型的图片信息，pdf 信息进行解析处理。

3.提供数据质量控制、数据清洗和数据验证等功能，确保数据的准确性和一致性。
4.线程池优化：针对与 AI 服务的调用相关的任务，使用线程池来管理线程的创建和复用，以减少线程创建和销毁的开销，并提高系统的性能和响应速度。

5.使用多种设计模式对业务代码进行优化，使用工厂方法模式对处理流程的对象进行创建，使用单例模式创建配置信息类。

6.原始需求分解和系统设计：结合业务需求，将需求进行分解，并进行系统设计。通过优化流程和架构升级，改进数据平台的性能和可用性。