利用客户基本信息（订单、消费、人为操作），精准定位喜好、行为、购买等信息。

定时（Hangfire）生成发布任务（采集、计算），使用RabbitMQ消费处理逻辑，确保长时间运行无中断
一、 消费采集任务
采集客户分布在不同数据库的（订单、消费金额、消费时间），并保存到Elasticsearch
订单：淘宝、京东、拼多多、抖音、微盟等等之类订单
二、 消费计算任务
程序读取Elasticsearch的海量数据【过亿数据】，二次分析与逻辑计算数据，得出客户的行为轨迹，并保存到Elasticsearch
三、 商家查询
例：用户最近1年或者半年的消费信息
查询Elasticsearch的行为轨迹索引，获取统计数据

使用到的技术：
.Net Core、RabbitMQ、Elasticsearch、Hangfire、Kafka
测试与灰度环境统一容器化，部署在Docker上