我们作品的目的是借助神经网络，借助CNN卷积神经网络，依靠resnet152模型，实现“基于深度学习的农作物叶子病害检测”系统，我们的作品最终成果一共3个方向： 1基于flask框架实现的网页版的系统，2基于qt实现的pc端用户界面应用程序 3基于Android与H5页面开发技术实现手机端应用声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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