为内部科研人员开发一个论文推荐系统。旨在能为用户推荐用户感兴趣的论文。
◎ 参与前端与后端开发，后端负责建立用户画像收集用户信息，收集用户的个人信息和阅
读行为数据，用于用户兴趣的分析和推荐模型的训练。
◎ 使用 minio 对象存储服务，建立和管理相关的向量表示，以支持快速的相似度计算和推
荐结果的生成。
◎ 设计和实现推荐算法模型，利用用户画像和论文特征进行个性化推荐，提供符合用户兴
趣的论文列表。
◎ 参与项目的部署和上线工作，确保系统的稳定性和性能，同时进行用户反馈的收集和分
析，不断优化系统的用户体验。