随着我国高等教育事业的发展，高等学校不断扩大招生规模，学生数量急剧增大，学生素质良莠不齐，高校学生的学业问题越来越突出，课程成绩不能及时反馈给学生本人，导致学生管理难度加大。因此，针对这一问题需要建立完善和可靠的学习预警系统，以便及时发现和解决教学中潜在问题，加强学生对课程的总体情况了解，提高学生的学习质量和完成学业情况。
学生预警系统主要是通过收集学院过往的课程过程性数据，以此训练一个基于boosting集成学习模型，模型经过反复调差和训练，准确率已经达到了百分之九十以上，具有极强的可信度。模型根据学生的过程性学习数据进行课程成绩预测，从而预防和解决学生在学习过程中可能遇到的问题，促进学生学习成果的提高。
系统将学生每门课的预测结果在学生端可视化展示，并对教师可视化展示其每门课的平均成绩和不及格人数，对于教务管理员会可视化展示学院每各系的学期预警、学年预警和毕业预警的人数，还有学期预警、学年预警和毕业预警的百分比。