项目介绍：早期的矿井下数据监测主要是通过人工观察和记录的方式进行，存在工作效率低、数据准确性差等问题。目前常用的矿井传感器数据预测方法主要有基于统计学的预测方法、基于R/S分析法的预测方法、基于灰色理论的预测方法和基于神经网络的预测方法。本项目主要接入符合《煤矿安全监控、井下作业人员、工业视频感知数据接入细则》的安全监控数据、井下作业人员管理数据等
主要负责：井下作业人员管理数据接入功能实现（RYSS RYXX RYQY等文件解析）声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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