项目介绍: 区区购是居住社区内居民团体的一种互联网线上线下购物消费行为，是依托真实社区的一种区域化、小众化、本地化、网络化的团购形式。简而言之，它是依托社区和团长社交关系实现生鲜商品流通的新零售模式;
核心技术: SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ、ThreadPoolExecutor、OSS、Nginx、ElasticSearch、Kibana、XXL-Job、Redisson
技术描述：
(1) 在商品上架时,通过拼接商品 Sku 数据、以及关联的库存状态、三级分类等数据，形成JSON 格式文档，存储在 Elasticsearch 中，借助 Elasticsearch 倒排索引，实现快速检索数据提高检索速度以及精准度:
(2) 商品上下架过程中，修改数据库表上下架状态，之后通过 RabbitMQ 发送消息，最终实现 ES 中数据同步;
(3) 支付完毕后，使用 RabbitMQ 异步的方式，确认支付状态以及扣减库存;
(4) 后端配置阿里云实现oss图片上传;
(5) 使用 Redis 缓存高频数据，如: 三级分类、区域信息、首页 Banner 广告、秒杀Sku 缓存信息;
(6) 使用 Redis Java 组件 Redisson，在生成订单时，锁定订单部分业务流程，防止超卖情况出:
(7) 基于 Kubernetes 部署项目，使用 Docker 作为服务容器，因为线上微服务内部的日志不便于分布式的去采集，所以我们采用 ELK 技术栈，在每一个微服务中引入 Logstash,依赖，将INFO/ERROR 级别日志，采集到 Logstash，再导入到 Easticsearch 中，通过 Kibana 的 Discover控制面板，编写固定的查询格式，实现集中式的收集、检索业务服务的日志;