整个项目全流程从原材料破碎、生料粉磨、熟料烧成、水泥粉磨、到水泥发运等，多维度管控生产、工艺、质
量、能耗、设备等方面。通过搭建大数据平台，构建人工智能水泥产线大模型，阶梯模式逐步实现水泥产线全
局优化。优先实现数据平台搭建，构建算法和模型，输出优化方案后线下人工干预生产控制。待优化方案验证
成熟稳定后，输出根因分析并闭环全自动控制生产，最终为水泥企业实现降本、提质和增效，全面提升水泥企
业数字化和智能化能力。
个人职责： 结合中建材集团的生产场景优化需求，开展需求分析及架构设计工作，跟踪系统开发和测试成果，完成场景一
（基于分时电价生产组织优化）、场景三（出窑熟料游离钙预测）、场景四（出窑熟料 3/28 天前强度预测）
子项目的上线试运行，同时开展场景二（生料工序电耗优化）、场景六（熟料工序电耗优化）、场景八（水泥
工段电耗优化）、水泥配料综合优化、烧成工段煤耗优化子项目的需求调研和产品设计工作，计划在 2023 年
11 月底上线试运行，结合项目经验反观产品的迭代与完善，不断复盘优化。