本系统为海上天网项目的产品化升级版本，从架构到业务逻辑上做出优化提升，致力于海洋态势数据的可视化分析操作，从系统架构到业务逻辑层面做了许多梳理。使得系统能够承载大规模轨迹数据的接入和查询。系统通过rabbitmq、kafka、udp或者datahub等传输方式接受客户方轨迹数据，在数据进行存储流转的同时，对数据进行多源轨迹融合，异常行为检测等算法分析。
功能方面集成了通过es模糊搜索关键字来查询港口船舶泊位相关信息，对目标船舶轨迹的回放，目标船舶信息查看，重点区域设置，区域轨迹回放，区域进出船舶数量分析，异常行为自定义后抓取与查看，目标人工判证修改目标属性，兴趣点分析功能，航行轨迹预测等功能。专业从业人员通过本系统可以更清晰的了解到所关注的区域、关注的目标态势动向。

优化点包括但不限于以下：1.针对数据量庞大的痛点对数据库进行重构，采用 TDengine数据库与栅格方案对时序轨迹数据进行存储，同时提升查询效率。2.采用 elasticjob 分布式定时任务定时调用绿点图、热力图等耗时耗内存的服务，合理调用多台服务器空闲资源，做到服务器资源按需分配。3.针对客户离线部署需求，对项目部署流程进行优化，采用离线 Docker -Compose方式便捷部署，稳定高效可靠。