项目概述：
为响应海关总署2020年第16号公告，进一步做好口岸新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控，并配合海关做好体温监测、医学巡查、医学排查等卫生检疫工作。因此，需要专业研发定制一款智能验核设备，与总署新旅通系统对接，实现旅客自主申报、自助扫码、人脸识别、红外测温于一体，达到数据实时联通审核及核放、旅客通关“秒放”效果，针对重大疫情防控，减少了人与人的接触，降低人群聚集密度和风险。充分实现旅客通关智能化、无人化、便捷化，有效缓解海关人员紧张的问题、减轻一线关员工作压力。
目前海关总署为配合重启通关旅客健康申报，开发并实施了两种方式：
1、提前申报：可通过微信小程序“海关旅客指尖服务”或“互联网网页申报”方式，提前进行申报；
2、现场申报：开发海关智能健康申报助手现场申报功能，出入境旅客在现场进行申报;
针对南宁等具有陆上边境的海关而言，由于邻国边民年纪大、文盲、语言不通、手机和互联网普及率不高等原因，往往只能进行现场申报，但是现场申报的智能化手段有限，导致现场频繁出现拥堵排队、关员现场辅助填写工作量剧增、接触密切增加健康风险、手填健康申报卡无法数据化等实际问题，急需对现场申报端进行智能化改造，实现方便易懂、易于操作的自主申报。
后端技术：Spring Boot、MyBatis、Apache Shiro、thmleaf
前端技术：HTML/CSS、JavaScript、jQuery
中间件：SQL Server2012、Nginx、Redis
责任描述：
1.负责百度人脸识别接口对接，及人脸识别逻辑开发
2. 负责多语言配置模型开发，实现灵活配置多语言及语音功能
3. 负责前端人脸采集功能及流调数据采集
4. 使用前端 echarts 框架完成大数据统计页面开发高度还原 UI ，及后台数据统计接口开发
5. 负责对接新旅通平台，将申报数据上传至新旅通平台及申报数据查询接口
6. 负责百度人脸识别私服服务器搭建
技术描述：
1. 使用 docker 搭建百度人脸识别私服服务器、及其应用服务
2. 大数据展示页为适应不同尺寸屏幕，前端使用了自适应布局可灵活适配
3. 针对大数据展示查询过于频繁，为了减轻后台 IO 压力，将繁统计的数据缓存至 Redis中
4.为了解决浏览器调用摄像头涉及敏感权限，使用自签证书将请求换为 HTTPS 方式