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作品详情
实现DR、DME全阶段分级、黄斑位置、视盘位置检测
主要工作可以分成几部分:
1. 算法部分,对图片进行分析获得病变信息,生成报告需要的文字和数据,对内部提供http API
2. 软件部分,进行用户验证,提交图片,发送AI诊断的请求,获得结果并渲染成图表,记录结果并且返回前端显示
这个项目是产学研结合项目,我负责了几乎所有开发,包括后端,前端,AI模型训练和封装。
前端使用Vue框架做的single page app,主要通过发送http请求获得结果并显示,包含了用户管理,诊断记录,诊断回放等功能
后端使用FastAPI做server,使用requests发送算法服务请求,使用postgresql作为存储数据库,用peewee写的ORM来操作数据库。
算法部分使用Pytorch进行的模型开发,用ONNX方式部署,外面使用了flask做server,接受请求并返回结果。
整个项目算法部分和软件部分分别都用docker打包,方便云上部署。
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![](https://filescdn.proginn.com/works/889d4d50e8deaeab7b83ddd376a85da2a51d5e15.png?x-oss-process=image/resize,w_800)
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