本项目以非重叠的多路监控视频为依托，通过深度学习，研究视频图像的多尺度特征信息提取，采用多尺度注意机制，构建基于视频的行人再识别模型,提高跨摄像机行人再识别模型的鲁棒性，进一步提高跨摄像机行人之间匹配的成功率，为智能安防、疑犯检索等提供保障。项目研究并构建一个完整的基于视频的行人再识别模型，在选定数据集上对比分析其与参考模型的表现,提高跨摄像机行人之间匹配的成功率。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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