我利用了先进的技术和开源资源，成功地开发了一款滑雪动作分类器。该分类器可以接受输入视频，并准确地识别视频中的滑雪动作，为人提供实时的动作分类结果。
技术实现
人体动作识别模块：我们采用了OpenPose技术，它是一款强大的开源库，能够提取2D图片中的人体骨骼模型。这一模块的主要负责识别视频中的人体动作，为后续的动作分类提供准确的基础数据。

动作分类模块：在人体动作识别的基础上，我们建立了一个分类器，能够将识别到的动作准确地分为不同的类别。这一模块的设计和优化对于整个项目的性能至关重要。

我的贡献
在这个项目中，我主要负责了以下几个方面的工作：

OpenPose集成与优化：我负责了人体动作识别模块的开发与优化，确保了OpenPose在我们项目中的顺利运行。

动作分类算法设计：我参与了动作分类模块的算法设计，通过优化和调整，使得分类器能够在不同场景下准确分类各种滑雪动作。

团队协作与项目管理：我与团队成员密切合作，负责项目进度的控制和任务分配，确保了项目按时交付。