关键技术： golang , python , react , docker , 容器编排 , CI/CD , 交叉编译 , frp , nginx 等
项目描述：
根据云边协同设计出一款用于项目边缘端的边缘计算网关，实现云-边联动功能。主要实现了数据采集+视频采集+远程联动控制
+远程维护等功能
项目经历：
● 带领团队开发的基于 python 社区 thingsboard-gateway 框架的边缘网关 和基于 golang 的网关云， 采用 B/S 架构，前端搭配
react 社区的 antd pro解决可视化运维问题；
● 为解决边缘网关数据采集需求，我们前期引入了 thingsboard-gateway 框架解决数据采集问题，后来由于采集效率低下等问题，
我们参考了它的插件思想，重构了各个工业协议的集成；
● 为解决边缘网关需要同时支持 arm + x86 架构的环境带来各种编译、依赖、部署难等问题，利用 gitlab 的 CI/CD 搭建自动化交叉
编译流水线，自动化构建各个架构下的 docker 镜像，并上传至 docker 私服管理
● 为解决边缘网关有视频接入和图像识别等技术需求，我们二次开发了基于 yoloV5 图像识别微应用 docker 镜像，以及基于
moonfire + rtsp2web 框架的视频接入+存储微应用 docker 镜像，前端流量利用 nginx 分发到响应的容器，最后统一由 dockercompose 容器编排进行部署和管理
● 为解决远程一站式运维问题，我们在边缘网关上了 frp 客户端镜像，在网关云内嵌 frp 服务端，开发了可视化配置的端口映射
功能，并利用 iperf 压测了其吞吐能力（70%带宽）
● 为解决数据二次加工和项目定制问题，我们开发了边缘计算+虚拟点等功能，允许用户在前端低代码编程实现数据二次加
工、自定义控制逻辑等功能
● 为解决数据能被有效利用等问题，我们利用滑动窗口平均值实现了滤波算法，对原有数据进行过滤后在上传等功能，同时也配
套一些数据统计等周边功能