1912年4月15日,在它的处女航中,撞上冰川后沉没。造成了超过1502人死亡,该事件也引起了全世界对于船舶安全法规的重视。在这场灾难中,有一些因素也导致了部分乘客的获救机率比较高,如老人,小孩,上流阶层,我们的目标是利用机器学习算法对获救乘客就行准确的预测。
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