文本处理项目主要对文本数据进行文本分类、实体识别、实体关系提取、事件提取最终达到对文档数据结构化后进行数据分析的目的，文本处理项目分为应用和引擎两部分。
应用主要包含系统支撑功能（用户、权限、角色）和文本全文检索、图检索以及其他业务功能。
引擎主要包括预处理接口、Redis、推理引擎三部分，预处理接口采用python flask实现，负责文本处理请求预处理、生成文本分析任务等功能；
Redis负责协调文本分析服务同步、异步通讯协调和数据缓存；推理引擎采用c++多线程实现文本分析任务模型推理。