项目：Unity中的K均值算法应用
角色：首席开发人员

- 开发了一个Unity应用程序，利用K均值算法进行数据聚类和边缘识别。
- 实现了两个主要功能：
1. 鸢尾花数据聚类：使用K均值聚类将鸢尾花数据集样本分类为不同的组，展示机器学习技能。
2. 边缘识别：通过检测颜色变化来识别图像中的边缘，提高图像处理能力。
- 克服了颜色识别的挑战，通过提取图像纹理并创建位图来实现精确的边缘检测。
- 这个多功能应用程序不仅限于鸢尾花数据，还可以用于各种数据聚类和图像处理任务。
- 使用的技术：Unity、C#、K均值算法、图像处理、机器学习。