分布式光伏发电量具有随时间波动大，受气象条件和季节因素影响大的特点。本项目受电力系统委托，基于机器学习算法对光伏未来功率进行预测。在实践过程中，数据预处理阶段，提出改进灰色关联度的方式，寻找待预测功率的三条历史相似功率均值，以此作为新添加字段放入原始字段中，并对原始字段通过随机森林算法进行数值型字段的分箱，且利用关联规则算法，找到字段间结合的规律进行字段结合。提高了预测准确率。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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