通过设计决策引擎，综合考虑目标用户、竞品特征和市场潮流等多个维度的数据，实现对品类趋势的追踪，描绘潜在的热销产品，并进行精准的产品营销。同时，全方位、多层次地勾勒出用户、产品和市场的画像。
1. 构建淘宝、天猫、拼多多和京东的爬虫系统，采用 Scrapy 分布式爬取方式。
2. 搭建和优化 MongoDB 分片集群，根据业务需求，建立片键，用于存储商品数据。
3. 使用 Echarts，Numpy, Pandas，Matplotlib 对商品和评论数据进行多维度的分析、处理和展示。