Funf是一个可扩展的传感和数据处理框架，主要用户移动设备，由麻省理工学院的媒体实验室开发。其核心概念是开源、可重用的功能集、支持收集上传和配置各种不同数据类型。
主要特点：
远程配置。许多内置数据“探针”。自动或手动数据上传。延迟容忍实施–当Internet连接不可用时，在本地缓存数据，直到恢复服务器连接为止。敏感数据的单向哈希和加密：不以人类可读的格式保存任何文本数据或电话号码。本地存储的数据库文件的加密。第三方数据输入API，允许任何应用利用Funf框架来收集和存储任意应用数据。模块化探针架构允许添加核心数据探针和修改现有探针行为。用于手工数据收集的基本调查系统。各种优化措施可延长电池寿命并应对日常使用情况（例如，由于用户将音乐文件复制到SD卡而无法使用SD卡时）经过现场验证–在MIT居住的实验室实验中已与100多个用户一起部署了15个月以上。
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